社會經(jīng)濟的發(fā)展造成了能源的大量損耗，為了更好地進行能源監(jiān)測與管理工作，人們逐漸搭建能源管理系統(tǒng)來進行企業(yè)的節(jié)能降耗。面對海量的能耗數(shù)據(jù)，能源管理系統(tǒng)是如何進行數(shù)據(jù)挖掘和分析的呢？

由于能耗數(shù)據(jù)整體較為分散，能源管理系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)挖掘平臺與高性能挖掘算法進行全面研究，以此為基礎(chǔ)對能耗數(shù)據(jù)進行分析利用。能源管理系統(tǒng)從關(guān)聯(lián)規(guī)則、頻繁模式與數(shù)據(jù)挖掘最基本問題為出發(fā)點，對高空間可伸縮性與高時間效率的挖掘算法與分布，異質(zhì)與大量能耗數(shù)據(jù)的協(xié)同挖掘軟件模型。

對于能源管理系統(tǒng)內(nèi)部計算較為繁瑣的問題，通過樹形的虛擬投影的方式對較為密集的能耗數(shù)據(jù)信息依據(jù)深度的區(qū)別進行搜集，并在此基礎(chǔ)上按照伺機投影理念研究出新一代的算法Opportune Project。經(jīng)過能源管理系統(tǒng)應(yīng)用實踐證實，這套算法不論是在各樣規(guī)模和特性數(shù)據(jù)庫的可伸縮性方面還是效率方面都取得了良好的效果。

如上所述，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)是能源管理系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的挖掘與分析的技術(shù)支撐，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，相信未來在數(shù)據(jù)分析與處理方面，能源管理系統(tǒng)會有更高的性能。